Guest Author: Juan D'Alessandro

Las Compañías de Seguro comienzan a poner los datos a trabajar para ofrecer a sus clientes productos innovadores. La ciencia de los datos, impulsa la automatización de procesos repetitivos y provee más conocimiento para, al final del día, ofrecer un servicio personalizado a los clientes aumentando su satisfacción y relación con la marca.

Para empezar, vamos a repasar que es la Inteligencia Artificial. En 1956, John McCarthy acuñó la expresión «inteligencia artificial» como «la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputos que reúne características y comportamientos asimilables al de la inteligencia humana. Una definición mas actual que se adapta a la realidad es la siguiente: la capacidad de un sistema para interpretar correctamente datos externos, para aprender de dichos datos y emplear esos conocimientos para lograr tareas y metas concretas a través de la adaptación flexible.

Sin duda, adoptar una estrategia integral sobre el manejo de la información es vital para garantizar el correcto funcionamiento de los modelos desarrollados y su resultado. Este es el principal desafío de las compañías. Recolección, transformación, clasificación y almacenamiento es esencial para poner en practica estos modelos. El origen de los datos pueden ser fuentes externas como redes sociales o internas (formularios, histórico de siniestros y primas).

Algunos casos de impacto de esta tecnología en la industria:

• Reducir el tiempo dedicado a tareas repetitivas. Estas tareas simples que ocupan un gran porcentaje del tiempo de los equipos de Suscripción, Operaciones, Siniestros pueden ser realizadas por modelos entrenados.
• Ofrecer un servicio personalizado a sus clientes y corredores anticipándose a sus necesidades. Conocer mejor a los clientes.
• Desarrollar nuevos canales de venta utilizando el IoT
• Mejorar el resultado de la compañía implementando modelos de detección de siniestros fraudulentos. 

Estos son solo algunos ejemplos propios de la industria. También existen productos ya operativos en otras industrias (fintech, ecommerce) que se están adoptando como Chatbots, Manejo de recursos humanos, etc.